Title | 예상치 못한 개인 데이터 | ||
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Writer | 천재 | ||
Date | 24-05-02 12:52 | View | 38 |
Content |
결과
이 섹션에서는 인터뷰 결과를 제시하며, 분석은 Sect.에서 제시된 LINDDUN 프레임워크를 기반으로 합니다. " 이론적 배경 ". 또한 이 섹션에서는 본 연구를 위해 인터뷰한 역할과 조직에 대한 정보를 제공합니다(표 1 참조 ).
연결성
법적 관점에서 볼 때, 정보 간의 연결을 숨기지 않으면 예상치 못한 개인 데이터 처리가 발생할 수 있습니다[ 5 ]. R2와 R3 모두 클라우드 서비스 공급자(CSP)가 잠재적으로 제3자와 정보를 공유하는 문제를 해결했습니다. 이 문제를 완화하기 위한 두 가지 잠재적인 솔루션이 확인되었습니다. R3에서 해결하는 첫 번째 솔루션은 수집된 정보를 자체 구내에 보관하여 시장 및 사용 가능한 CSP에 대한 의존도를 줄이는 것입니다. 이 접근 방식은 더 많은 온프레미스 솔루션의 필요성을 강조한 R5에서도 언급되었습니다.
두 번째 해결책은 CSP와 계약을 체결하여 CSP에 저장된 정보가 오용되거나 제3자와 공유되지 않도록 하는 것입니다. 이 솔루션은 R1, R3, R4 및 R5에서 강조되었습니다. 또한 R3는 계약에 대한 추가적인 통찰력을 제공하고 미국 기반 CSP와의 계약 수립 문제를 다음과 같이 자세히 설명했습니다.
예를 들어, 우리는 Microsoft가 우리의 정보를 제3자에게 공개하지 않겠다고 약속하는 계약을 체결하기를 원합니다. 하지만 그들은 그것조차 거부하고 있다. 따라서 Microsoft 내에서 정보를 처리하는 방법과 관련하여 문제가 발생할 수 있습니다. (R3)
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